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    AI視覺檢測案例

    AI工業視覺檢測

    人工智能AI視覺檢測,在工業領域的應用呈現快速發展趨勢,科理AI視覺檢測在工業視覺檢測方面具有絕對優勢,與傳統純光學AOI系統相比,科理AI工業視覺檢測模型具有更高準確度,大幅降低漏檢率和過殺率,并以TORA 模型為基礎聯動博域AI訓練平臺及慧影智能相機解決客戶各種視覺檢測的問題!解決同行解決不了的檢測問題!







    科理AI視覺檢測獨創TORA模型

    科理獨創的TORA人工智能光學模型,將光源、檢測物件、拍攝裝置和AI的各項目特征,有效的結合起來,達到最佳的視覺效果!


    AI訓練平臺

    ● 無需算法和編程能力

    ● 獨立部署及二次開發

    ● 一鍵式部署

    ● AI應用多臺設備、跨廠區部署


    一站式人工智能開發平臺

    博域AI訓練平臺是一個人工智能開發平臺,讓數據科學家、企業研發人員、學生等任何使用者,不需要程式編碼能力或是Al專業技術,也不需要花費高昂的開發成本與時間,就可以獨立打造自己的AI產品。

    科理AI視覺檢測平臺優勢

    與傳統人工質檢、AOI及傳統AIAOI對比科理A視覺檢測平臺具備絕對性的優勢。

    AI工業視覺檢測應用場景

    AI可以應用于不同行業多種檢測需求,大大提升工廠工作效率,節約成本。

    • 檢驗食品的剩余數量與不良品
    • 檢測電子元器件
    • 檢測藥盒標簽是否有缺失
    • 在極其惡劣的高溫環境下實現對鋼水內雜質的智能檢測
    • 檢驗精密微小電子件
    • 檢測大棗是否損傷

    應用行業

    精密零件行業應用

    計算機視覺技術在精密制造行業中,廣泛應用于檢測工件在生產過程中的產品缺陷,應用場景包含精密測量、精密檢測和精密定位。是實現優質產品生產以及降低成本的理想選擇。

    • 研發材料

    • 電子配件

    • 精密金屬

    3C零部件行業應用

    筆記本、手機等電子元件微型化和復雜化的趨勢對工業質檢的精度、準確度和效率提出了更高要求,而國內逐漸攀升的人工成本也加速了“機器替人”的趨勢。3C產品外觀缺陷檢測系統可實現全自動檢測內部外部等多種瑕疵,包括主要零件有無,螺絲有無,玻璃平板劃痕、尺寸大小測量、色差等。

    • 手機屏幕

    • 電路板

    • 精密金屬

    半導體行業應用

    小型電子元器件及小尺寸工業制品的外觀檢測、SMD產品的外觀檢測、硅片外觀檢測中的應用。檢測內容有印字錯誤、內容錯誤、圖像錯誤、方向錯誤、漏印、表面缺陷,對被測物表面進行高速及自動拍照后,數據傳輸到計算機進行處理,找出有缺陷產品。

    • 芯片

    • 小型元器件

    • PCB




    AI工業視覺檢測效益

    AI檢測可以大幅度調整生產加工過程,降低產品缺陷率。加強工廠信息化、自動化、智能化水平,提升工廠的科技價值。助力中國制造2025國家戰略。

    AI工業視覺檢測路徑

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